需求预测

利用先进的机器学习建模技术模拟预测未来12个月品类和品牌的变化。

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概述

如何了解您的品类和品牌在未来12个月的表现?凯度消费者指数利用先进的机器学习建模技术,可预测在不同场景下您的品类和品牌将会如何表现。客户可以通过交互式平台配置不同的营销计划(包括价格、促销和媒介投资),快速直观地获得相应的模拟销售结果。

主要特点

精准预测

系统涵盖了广泛的数据种类,包括消费者样本数据、宏观经济环境指标和客户的第一手数据资料,凯度的数据科学家由此能够生成准确的预测模型。

场景规划

交互式操作,允许用户更改各种不同变量(例如媒介投资、价格和促销水平),以模拟不同的场景。

优化营销投资

找到最佳营销投资策略,以实现多个KPI的增长,如销售额、销售量、渗透率和客单价。

相关解决方案
了解购物者在商店内外的购买行为,以提高你的品牌或品类在各零售商的表现。
了解品牌和品类在消费者不同的购物任务中的表现,做出更好的商务决策。
确定潜在市场规模的大小,找到购买行为的触发和阻碍因素,构建数字商务的理想营销组合。